Програма поєднує фундаментальні методи інтелектуального керування — нечітку логіку, нейронні мережі, еволюційну оптимізацію, прогнозне та адаптивне керування — із сучасними напрямами: data-driven control, deep learning, reinforcement learning, edge AI, цифрові двійники, функціональна безпека та управління ризиками.
Мета курсу - сформувати у студентів системне розуміння методів, моделей і засобів розроблення систем автоматичного керування, в яких штучний інтелект використовується для ідентифікації об’єктів, прогнозування станів, оптимізації режимів, адаптації регуляторів, виявлення несправностей та ухвалення керувальних рішень.
- Менеджер: Чернецкий Евгений Вячеславович